El relato de la tecnología como motor democratizador vuelve a encontrarse con la lógica del mercado. El avance de la inteligencia artificial está concentrando el acceso a recursos esenciales y dejando en un segundo plano a consumidores y clientes tradicionales, en la medida en que la construcción y operación de centros de datos absorbe materiales y capacidad productiva.
El ejemplo de los chips muestra ese desplazamiento. Micron, tercer mayor fabricante de memorias de computadoras, salió del mercado de consumo a comienzos de este año para atender pedidos de centros de datos y de lo que definió como «nuestros clientes estratégicos de mayor tamaño en segmentos de rápido crecimiento». Eso derivó en un alza de los precios de las computadoras personales y otros bienes de consumo, además de plazos de entrega más largos.
La presión, ahora, también alcanza al empleo. Aunque la IA ha concentrado la atención por los puestos que elimina, las grandes tecnológicas, que prevén invertir en conjunto US$ 725 000 millones en infraestructura, admiten que requieren mano de obra física y cualificada para levantar y operar sus centros de datos. Meta Platforms lanzó este mes la Academia de la Fuerza Laboral de EE. UU. para formar trabajadores en oficios técnicos, mientras Google impulsa iniciativas parecidas. El giro deja una señal de alerta: detrás del discurso de innovación, la expansión de la IA también exhibe dependencia de recursos escasos, tensiones en costos y una carrera por personal especializado que obliga a seguir de cerca sus efectos reales en la economía.